【技术探索七】

🐳 深度学习库安装 — torch/tf/keras 🐳

1、本地配置

Win 11（无 N 卡，16G+256G/1T），Anaconda 23.7.2（Anaconda 环境下 python 为 3.11.4），PyCharm 2023.2，VSCode 1.81.1。

2、安装目标

在本地实现 torch、tensorflow、keras 等基本 DL 库的安装。

3、安装 Anaconda

首先安装 Anaconda 23.7.2，安装过程中唯一需要注意的是 path 的设定。需要在系统环境变量中添加以下三个目录：

Anaconda 安装路径
Anaconda 安装路径\Scripts
Anaconda 安装路径\Library\bin

检测是否安装成功，win+R 打开 cmd，输入 conda -V，如果出现 Anaconda 版本号，说明安装和环境设置无误。
参考：Anaconda 安装（过程详细） 。

4、安装 PyCharm/VSCode

分别在 pycharm/vscode 官网下载较新的安装包，选定安装路径后默认安装即可。
其中 pycharm 需要在移植 code 时选择 interpreter。
如果需要选择 Anaconda 配置的虚拟环境（python）可参考：PyCharm 使用 conda 虚拟环境 。

5、安装虚拟环境

由于 keras 3.0（ Keras 3.0预览版/机器之心 ）尚未正式发布，目前仍然选择旧版本的 keras 2.3.1，其对应的 tf 版本为 2.2.0，对应的 python 版本为 3.7。
因此需要使用 Anaconda 安装虚拟环境，即安装 python 3.7.16。
其中涉及的 Anaconda 替换源和创建虚拟环境可参考：Anaconda 创建虚拟环境 、Anaconda 安装与换国内源教程 。
另外，tesorflow 和 keras 的对应版本可参考：Tensorflow 和 Keras 版本对应关系 。

6、安装 tensorflow/keras

使用 管理员权限 打开 Anaconda Powershell Prompt，使用命令 conda activate python37 激活已安装的 python 3.7.16 的虚拟环境，在这个虚拟环境中分别安装 tensorflow 和 keras。
最终二者的版本分别为，tensorflow 2.2.0，keras 2.3.1。
以上两个 DL 库的安装可参考：TensorFlow 详细配置 、Keras 环境的安装 。

7、安装 torch

同上一步打开虚拟环境 python37，并安装 torch，主要包括以下三步：

• 首先，参考 pytorch-cpu 或 gpu 离线或在线高速下载安装 一文，在 torch 官网 选定对应的 OS、package、language、compute platform 下需要的 command，在 Anaconda 的终端输入该命令执行安装操作。
• 其次，如果属于教育网，一般可以直接完成安装。如果是普通网络，需要借助不同的 源（如清华源等）进行下载安装。
• 第三，通常 torch 包自身会出现下载超时的问题，此时可参考 在线＋离线安装 pytorch 经历 一文解决，即从 清华源 下载 Anaconda 安装失败的 torch 包（约 135MB）并执行 离线安装（以下路径为本地安装包路径）:

  conda install E:\anaconda\pkgs\pytorch-1.13.1-py3.7_cpu_0.tar.bz2
  

  至此，torch 库安装结束，最终安装成功的 torch 版本为 1.13.1。

8、测试

测试 tensorflow、keras、torch 是否安装成功，只需在修改了 python interpreter 的 pycharm 中编写如下代码：

import keras
import tensorflow
import torch

print(keras.__version__)
print(tensorflow.__version__)
print(torch.__version__)

本地 PC 会显示：

2.3.1
2.2.0
1.13.1

说明三个 DL 库均安装成功。